Freudenberg’de şeffaf üretim

Gençlerden oluşan büyük bir yolcu grubu, yarım saat süren bir yolculukla S-Bahn’ı (Almanya’nın ilk motorlu uçağı) Berlin’in merkezinden şehrin güneydoğu kısmına götürüyordu. 

Grup Adlershof’ta toplandı, trenden çıktı, istasyondan ayrıldıktan sonra mahalleye ve kampüse yayıldı.

Almanya’nın ilk motorlu uçağının test edildiği o gün, bir dizi kurum doğdu: beş teknoloji merkezi, 1.700 çalışanı olan on üniversite dışı araştırma enstitüsü, Berlin merkezli Humboldt Üniversitesi’nin matematik-doğa bilimleri kampüsü ve bir üretim tesisi.

Freudenberg Sealing Technologies (FST), 2011’den beri burada otomobil şasisinde kullanılmak üzere aks körükleri ve sızdırmazlık körükleri üretiyor. Fabrikada yaklaşık 220 personel çalışıyor ve fabrikadan her yıl 100 milyon parça çıkıyor.

Freudenberg Sızdırmazlık Teknolojileri fabrikasını yöneten Dr. Matthias Götzfried, “Berlin-Adlershof kendisini Berlin’in en akıllı mahallesi olarak ortaya koyuyor ve burada büyük bir dinamizm, yaratıcılık görüyoruz” dedi. “Start-up’lar ile yerleşik şirketlerin birleşimi özellikle heyecan verici. Bu, yenilikçi fikirlerin hızla hayata geçirilmesini mümkün kılıyor. ” Örneğin, üretimin dijitalleşmesinde. Tesisin sızdırmazlık körükleri rot başı bilyalı mafsallar ve enine ve boylamsal kontrol kolları için tasarlanmıştır.

 Büyük hacimli ve özel

Büyük hacimlerde üretiliyorlar, her müşteri için de özel olarak tasarlanıyorlar. Dolayısıyla, Berlin Adlershof tamamen bir FST üretim operasyonu değildir. Götzfried, “Burada küçük bir şirketin tüm işlevlerine sahibiz ve hatta kendi geliştirme mühendislerimizi istihdam ediyoruz” diyor. Körüklerin geometrisi ve conta dudaklarının düzeni sürekli olarak değiştiğinden, üretim sürecinin katı gereksinimleri karşılaması gerekir. Örneğin, üretim mühendislerinin araçları sürekli olarak sıfırlaması ve süreçleri ayarlaması gerekir. Götzfried, üretim alanına adım atarken, “Bu süreçleri dijitalleştirmek için 2014 yılında bir üretim yürütme sistemi başlattık” dedi.

Buradaki makine parkı yedi üretim hattı ile iki büyük üretim alanına ayrılıyor.. Makineler çalışırken çoğunun çıkardığı sesler monoton. Götzfried, “Daha önce, kağıt üzerinde ham maddeler, üretim hedefleri, hurda veya belirli makine parametreleri ile ilgili birçok manuel notla çalışıyorduk” dedi. “Bugün üretimimiz dijital. Veriler doğrudan makinelerden okunur ve gerçek zamanlı olarak sunulur. ” Bir yandan, Üretim Yürütme Sistemi (MES), makine verilerini diğer şeylerin yanı sıra malzeme tedarikini kontrol etmede kullanılan kapsamlı ERP sistemine bağlıyor. Diğer yandan imalat alanında makine parkuru ile bağlantı kuruyor.

 MES Sistemi

MES, verileri çalışanların bir tablet ile arayabilecekleri bir ana sayfada hazırlar. Bir makine “yeşil” rengini gösterdiğinde, hedef çıktıda sorunsuz çalışıyor demektir. “Sarı”, belirli makinenin çalıştığını ancak hedef çıkışta olmadığını gösterir. “Kırmızı” gösteriyorsa, planlanmamış bir durma meydana gelmiştir. Bu noktada, vardiya lideri veya bakım görevlisi, hangi makinenin etkilendiğini, nerede bulunduğunu, tam olarak ne kadar süredir kapatıldığını ve nedeninin ne olduğunu görmek için hemen tableti kontrol eder.

“Metal bir parça sıkışmış, hedef sıcaklığa ulaşılmamış veya takım tam olarak konumlandırılmamışsa, makine durdurulmalıdır. Bu, çalışanların hatayı hızlı bir şekilde düzeltmesini sağlıyor, ”dedi Götzfried. “Her durumda, MES’i doğrudan süreçlerimize entegre etmemiz özellikle önemli.

Örneğin, kesintiler, sorumlu MES personeli tarafından onaylanması gereken açılır raporlar olarak görüntülenir. ” Veriler gerçek zamanlı olarak mevcut olduğundan, montajcılar ve bakım personeli geçmişe göre daha hızlı yanıt verebilir, bu da çalışma süresini ve çıktıyı, yani doğru üretilen parçaların sayısını doğrudan artırabilir.

Vardiya liderleri ve üretim ve tesis yöneticileri, gerçek ve hedef hacimleri yansıtan bir yüzde olarak çıktı veya kullanılabilirlik, döngü süresi, hurda ve diğer değerleri gösteren daha ayrıntılı işletim rakamları gibi temel işletim verilerini çağırabilir.

Veri kütlesi, Freudenberg Sealing Technologies proses mühendislerine de sunulur. Belgelenen hata profillerine dayanarak, makine çalışmasını optimize edebilir ve gelecekteki hataları önlemek için önceden harekete geçebilirler. Bakım personeli, müdahaleleri üretim süreçlerine daha iyi entegre etmek için gerçek ihtiyaçları karşılamak üzere servis aralıklarını ayarlamak için verileri kullanır.

 Dijital çabalar

Götzfried için makine parkının dijitalleşmesindeki en büyük zorluk, büyük ölçüde zamana yayılarak inşa edilmiş olması. “Burada, MES sistemiyle çalışmak için uyarlamanız gereken, eski nesillerin yanında duran son derece modern makineler var.” Çalışanların dijital araçları kabul etmesi de çok önemlidir. Adlershof fabrikası bunu teşvik etmek için önlemler aldı.

Bunlardan biri, çalışanlarla birlikte sahada programlama yapan küçük bir dijital ekip. Çabalar karşılığını veriyor. MES’in piyasaya sürülmesinden önce, fabrikada üretilen milyon birim başına 4.6 hatalı parça bulunuyordu. Optimizasyonlar sayesinde, bu rakam 2018’de tek bir arızalı parçaya yükseldi ve bu tek parça da üretilen 10 milyon birimde birdi.

Ek projeler yolda

Ek projelerin tesisi dijitalleşme yolunda ilerletmesi bekleniyor. Öncelikle, FST uzmanları, yapay zeka öğrenme sistemlerinin sıcaklıklar ve döngü süreleri gibi temel makine parametrelerini belirli girdi parametrelerine, örneğin hammaddelerin kullanımına ilişkin bilgilere otomatik olarak uyarlamasını sağlamak için toplanan veri yığınlarını kullanmak istiyor. Artırılmış gerçeklik yöntemlerinin, sanal gerçeklik gözlükleri yardımıyla ekipman bakımı ve onarımları konusunda eğitimi kolaylaştırması da bekleniyor.

Referans: Freudenberg